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物联网蓬勃发展 2020年人工智能商机高达3000亿美元

2019年11月02日 文章来源:网络整理 热度:92℃ 作者:刘英

人工智能商机因物联网的蓬勃发展持续看涨。在深度神经网络、绘图处理器与大数据分析三项技术的合力发展下,人工智能技术的发展速度大幅提升。据研究机构Gartner预估,在2020年,人工智能的商机将高达3,000亿美元。此一商机主要来自传感器的数据处理,因其有助于架构出更能满足使用者特定需求的万物联网

Gartner研究总监Angela Mclntyre表示,据Gartner预估,在2020年,人工智能商机将高达3,000亿美元,其中包括人工智能的产品与服务。即便到去年为止,人工智能商机还只有300亿美元,不过目前许多大厂皆已投入人工智能的开发,例如微软(Microsoft)、百度、Google等,促使人工智能的竞争态势越来越激烈。

Mclntyre进一步表示,人工智能的大幅起飞,主要是因DNN、绘图处理器与大数据分析三项关键技术,带动了深度学习的破坏性变化,在2012年时,GPU开始出现多核心整合,该特性促使了DNN可进一步编程,也就能大规模地进行大数据训练。

在绘图处理器技术有大幅突破前,要发展计算模型,往往得花好几年的时间来开发,同时也要写数千条程序代码,但GPU多核技术的出现,使得人工智能只要几天内,甚至几小时内就能完成模型开发。运算能力出现突破性进展,也正好能协助处理物联网传感器所产生的庞大数据量。Gartner研究总监吕俊宽表示,在下个物联网的世代中,将会有越来越多的传感器,这些伴随感测而来的资料量也将越来越大,但也就衍生出了处理的问题。这时候下个数字革命便会是AI,透过机器学习,快速地分析数据,并改进商业模式,甚至发展出新的商业模式。

吕俊宽进一步表示,深度学习的核心技术其实只有十多种。但这十多种技术,会发展成上千个不同的应用,这数千种的应用,又会再发展成数万种不同行业的应用,像是目前看到的银行、工厂制造等。

在目前AI实际发展的应用上,最受到关注的是虚拟个人语音助理(Virtual Personal Assistant Speaker, VPA)。吕俊宽表示,VPA目前已经可以替使用者购买所需的东西,不过这也就意味着,小孩子也可透过VPA随意购买所需的东西,进而带来了父母管教的问题,因此若VPA能导入人工智能,识别出各用户的声音,以决定是否执行购买,便能成功协助解决此一问题,而此性质的AI应用,也将能更进一步地实行智能家居。

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