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2017年数字经济发展大数据图表分析

2019年10月31日 文章来源:网络整理 热度:99℃ 作者:刘英

移动技术、云计算、物联网、人工智能和大数据分析堪称当今数字经济最重要的技术,这些技术统称为信息和通信技术(ICT)。这些技术的结合使得“处处智能”的未来成为可能,并使企业、消费者和整个社会拥有更多自主权。

2017年11月22日,OECD发布《2017年科学、技术与工业记分板:数字变革》。该报告长达224页,展示了数字变革对科学、创新、经济以及人们工作与生活方式产生的影响,旨在帮助政府在瞬息万变的数字时代设计更高效的科学、创新和产业政策。报告涵盖多个主题,重点在于数字化趋势。

2017年数字经济发展大数据图表分析

报告含六章,第一章概述知识经济和数字化转型;另外五个专题章节分别聚焦政策关注点的关键领域,包括:知识、人才与技能,研究实力与合作,企业创新,领导力与竞争力,以及社会与数字化转型。

报告主要观点如下:

01

数字革命飞速发展

2012年-2015年间,在前20种尖端信息通讯技术中,每种技术至少有70%(甚至100%)是由中国大陆、中国台湾、韩国、日本和美国研发的,其中日本和韩国的创新成果更是覆盖整个信息通讯技术。人工智能技术的发展尤为突出,根据世界五大知识产权局(IP5)的数据,2010年-2015年,人工智能发明专利年均增长率为6%,是所有专利年均增长率的两倍。仅2015年,全球人工智能发明专利申请量就达18000件,其中,日本、韩国和美国在上述专利申请中占比超62%。此外,数据显示医学诊断专利中有30%涉及人工智能技术。

2012年-2015年间开发新兴ICT技术的领先经济体

在自2010年起爆炸式发展的前20信息通讯技术中,专利数排名前五位的经济体的占比

2017年数字经济发展大数据图表分析

2000年-2015年间人工智能技术专利发展状况

IP5专利家族数量、年度增长率及AI专利发明领先经济体

2017年数字经济发展大数据图表分析

02

科研强国推动数字创新

2005年-2016年间,中国高影响力的科研工作增加了2倍,在最常引用的前10%出版物中占比达14%,成为仅次于美国(25%)的第二大科研强国。美国在机器学习研究领域处于领先地位,中国紧随其后,印度在机器学习领域发表的论文数量占总论文数量的1/3,如果考虑论文质量,印度位居英国之后,排名第4。机器间通信(M2M)是实现物联网的关键技术,截至2017年6月,中国占全世界机器间通信SIM卡用户的44%,是美国占比的3倍。

2005年-2016年间拥有最常引用

科学出版物最多的经济体

世界前10%最常引用出版物占比

2017年数字经济发展大数据图表分析

OECD国家、世界和G20国家机器间通信

SIM卡渗透率(截至2017年6月)

每100位居民

2017年数字经济发展大数据图表分析

03

前沿技术研发活动高度集中

在各大经济体中,研发活动高度集中,大部分商业研发活动由少数公司主导。比如,在加拿大和美国,国内研发投入最大的50家企业研发资金占全国总研发投入的40%,在德国和日本,这一比例高达55%。数据显示,世界研发前2000的公司总部集中在美国、日本和中国等少数几个经济体中,这些公司研发支出总额约有70%集中在排名前200的公司。同时,研发排名前2000的公司是数字技术研发的领导者,拥有全球约75%的信息通讯技术专利、55%的信息通讯技术外观设计以及75%的人工智能五局同族专利。

2014年前50和前100位研发者

各国商业研发支出及研发者总数占比

2017年数字经济发展大数据图表分析

04

数字变革对各个行业影响各异

信息通讯技术的发展促进经济增长,其中很大一部分附加值来自与信息通讯技术相关的其他经济部门。在全球对信息通讯技术产品和服务(如制造智能手机屏幕的玻璃)的需求中,来自其他经济部门的非信息通讯行业附加值占经济总附加值的19%?34%,在中国,这一比例达41%。可以说,数字变革正在不同程度地影响着经济的方方面面。研究发现,电信和信息技术服务的数字密集性一直居于首位,而农业、矿业和房地产业一直处于末位,其他行业的各个指数表现出更强的异质性,表明数字变革在各行业的转化率不尽相同。尽管当前几乎所有的企业运营都离不开信息通讯技术,但其效果却取决于纳入商业流程的信息通讯技术工具的类型和复杂程度。例如,尽管经合组织地区大部分公司都有宽带服务,但只有25%的公司表示在2016年使用了云计算服务,其中包括22%的小公司和47%的大公司。

行业分类

(按数字密集度四分位数划分, 2013-2015年)

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05

广泛的技能是必需的

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