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人工智能再迎升级 下一步走向工业智能

2019年10月30日 文章来源:网络整理 热度:142℃ 作者:刘英

现如今,人工智能技术在各领域迅速发展,正在掀起一波新的数字革命浪潮,它的出现带给了人们太多的变化,现在智能化与工业的结合更是引得全球瞩目,人工智能早已悄然落户工业领域,如何从“人工智能”走向“工业智能”,我们将更深入地耕耘。

说起人工智能,我们最早接触的时候,是在2008年漫威的首部电影《钢铁侠》。作为未来工业领域的一颗新星,影片中的“Jarvis”是对人工智能系统最直观的诠释,通过结合先进的AR技术和人工智能语音等多种人工智能系统,在钢铁侠出战前进行数据可视化分析、预测性维护,以及在战斗过程中的自我诊断。

人工智能再迎升级 下一步走向工业智能

自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,人工智能一直未能实现突破性进展。直至近10年来,随着科技发展的日新月异,原本只在电影中虚构的“Jarvis”已经悄然进入人们的生活。毫无疑问,无论是在工业领域还是民用领域,人工智能正在掀起一波新的数字革命浪潮。

人工智能到底能做什么?

现如今,人工智能技术在各领域迅速发展。提及工业领域的人工智能,大家会具象为工业机器人;而民用领域,当属Iphone的SIRI人工智能语音功能,它的出现给人类生活带来了翻天覆地的变化。

我们重点谈下工业领域的人工智能应用,主要可分为以下三类:

第一类是比较简单的应用数据的可视化分析:人工智能除了能够收集设备运行的各项数据(如温度、转速、能耗情况、生产力状况等),并存储数据以供二次分析,对生产线进行节能优化,提前检测出设备运行是否异常,同时提供降低能耗的措施。

人工智能再迎升级 下一步走向工业智能

第二类则是让机器实现自我诊断。比如一条生产线突然发出故障报警,机器能够自己进行诊断,找到哪里产生了问题,原因是什么,同时还能够根据历史维护的记录或者维护标准,告诉我们如何解决故障,甚至让机器自己解决问题、自我恢复。

人工智能再迎升级 下一步走向工业智能

当然,我们都不太希望发生故障,所以通过人工智能技术可以实现第三类应用,预测性维护。要知道工业生产线或设备如果突然出现问题,那造成的损失是非常巨大的。所以我们通过人工智能技术让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。比如,工厂中的数控机床在运行一段时间后刀具就需要更换,通过分析历史的运营数据,机器可以提前知道刀具会损坏的时间,从而提前准备好更换的配件,并安排在最近的一次维护时更换刀具。

人工智能早已悄然落户工业领域

2017年,在BAT和AMG中,阿里ET工业大脑是第一个下到车间里的人工智能。光伏材料制造商协鑫作为第一家采用阿里提供的云计算服务的制造商,其良品率提高了1%,每年节省了上亿成本。保利协鑫和阿里云的合作是中国工业制造领域的创新示范,阿里云在该制造商车间做的第一件事,是把生产线上所有端口的数据上了云,然后调集上千台服务器的算力,短时间内从数千个变量里找到了影响良品率的60个。接下来则交由人工智能实时监测和控制这些变量,生产线只要“奉命行事”即可。

实际上,在工业领域悄悄布局人工智能落地的企业早已出现,作为引领自动化行业发展的先锋,深谋远虑的大佬们看到了数字化转型的优势,纷纷着手布局工业领域的人工智能平台。

西门子——西门子中央研究院近日在慕尼黑演示了双臂机器人的一部分,借助人工智能的高度自动化,该机器人无需编程即可自主分工协作,用于产品制造。西门子中央研究院KaiWurm博士表示,“我们只需告诉机器人,把某个部件安装到导轨上,它就会执行这个操作。”作为一个简化的例子,这项任务描述了“单件定制化生产”的内涵。其中涉及加工或组装含有不同部件的多样化产品。机器人从关联的软件模型中获取制造产品的相关信息。传统的机器人无法理解这种CAD/CAM(计算机辅助设计和制造)模型,但新的机器人原型可以做到。从某种意义上说,这就好像机器人能够理解不同的语言,从而不必对其运动和工艺进行编程。

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